ABB携手IBM开发工业人工智能全新解决方案
4月25日，ABB与IBM宣布进行战略合作，ABB行业领先的数字化解决方案ABB Ability将与IBM Watson物联网认知计算技术联手为电力、工业、交通和基础设施领域的客户创造新的价值。
ABB拥有深厚的行业专长以及跨行业的数字化解决方案，IBM是人工智能、机器学习及不同垂直行业领域的专家，双方的合作将使客户受益。ABB Ability与Watson将首先在工厂及智能电网两个领域合作，提供实时认知分析。
“双方的强强联手标志着工业技术发展进入新阶段，我们将不仅拥有目前收集数据的互联系统，还将在工业运营和设备中利用数据进行感知、分析、优化并采取应对措施，帮助工业客户提升正常运行时间、速度和产量。”ABB集团首席执行官史毕福表示，“ABB在全球安装7千万台互联设备，拥有7万套正在运行的控制系统以及6千套企业软件解决方案。作为工业领域值得信任的领导者，ABB已在工业数字化领域深耕四十余年。IBM是人工智能和认知计算领域的领导者。IBM与ABB将携手为客户创造强大的解决方案，把握第四次工业革命带来的重大机遇。”
突破性的全新解决方案
这套突破性解决方案由ABB和IBM共同开发，将为用户提供一种全新方式应对工业领域的各项重大挑战，例如加强质量控制，减少故障停工时间，提升工业流程的速度和产量等。这些解决方案不仅具备现有互联设备的数据收集功能，还将覆盖那些利用数据进行探测、分析并采取应对措施的有认知能力的工业设备，帮助工人消除无效流程和冗余工作。
IBM公司董事长、总裁兼首席执行官罗睿兰表示：“与ABB的重要合作将帮助Watson更加深入地参与到制造业、电力以及交通等不同领域的工业应用中。工业企业的产品、设备和系统中产生的数据也将大幅提升创新、效率和安全。通过Watson广泛的认知能力和该平台对工业领域的特别支持，这些数量庞大的新资源能够转化为可信赖的价值。我们热切期待与ABB在这一全新的工业领域开展合作。”
将实时认知分析带入工厂
例如，ABB和IBM将利用Watson人工智能通过实时产品图像帮助用户识别不合格产品。这些图像由ABB系统捕获后通过IBM Watson 制造业物联网(IoT for Manufacturing)进行分析。在此之前，这一产品检查流程均由人工完成，不仅速度慢还容易产生误差。通过Watson实时认知分析直接在工厂与ABB工业自动化技术完美的结合，用户能够提高生产线产量，同时提升生产精确性和产品一致性。该解决方案能够在产品部件的组装流程中向生产者提醒一些人眼无法识别的关键故障，从而使质量控制专家得以快速介入。这种更加简易的问题检测将提升生产线上所有产品的质量，帮助用户避免昂贵的产品召回和蒙受信誉损失，大幅提升竞争实力。
智能电网实时认知分析
ABB与IBM将通过Watson技术，通过提取历史和天气数据，预测发电侧及需求侧的供电模式，帮助电力客户优化运营并维护智能电网，解决目前智能电网面临的平衡传统能源与可再生能源日益复杂性的问题。气温、光照和风速的预报将会用于预测电力消费需求，帮助电力客户决定最佳负荷管理及实时电价。
ABB拥有深厚的行业专长以及跨行业的数字化解决方案，IBM是人工智能、机器学习及不同垂直行业领域的专家，双方的合作将使客户受益。ABB Ability与Watson将首先在工厂及智能电网两个领域合作，提供实时认知分析。
“双方的强强联手标志着工业技术发展进入新阶段，我们将不仅拥有目前收集数据的互联系统，还将在工业运营和设备中利用数据进行感知、分析、优化并采取应对措施，帮助工业客户提升正常运行时间、速度和产量。”ABB集团首席执行官史毕福表示，“ABB在全球安装7千万台互联设备，拥有7万套正在运行的控制系统以及6千套企业软件解决方案。作为工业领域值得信任的领导者，ABB已在工业数字化领域深耕四十余年。IBM是人工智能和认知计算领域的领导者。IBM与ABB将携手为客户创造强大的解决方案，把握第四次工业革命带来的重大机遇。”
突破性的全新解决方案
这套突破性解决方案由ABB和IBM共同开发，将为用户提供一种全新方式应对工业领域的各项重大挑战，例如加强质量控制，减少故障停工时间，提升工业流程的速度和产量等。这些解决方案不仅具备现有互联设备的数据收集功能，还将覆盖那些利用数据进行探测、分析并采取应对措施的有认知能力的工业设备，帮助工人消除无效流程和冗余工作。
IBM公司董事长、总裁兼首席执行官罗睿兰表示：“与ABB的重要合作将帮助Watson更加深入地参与到制造业、电力以及交通等不同领域的工业应用中。工业企业的产品、设备和系统中产生的数据也将大幅提升创新、效率和安全。通过Watson广泛的认知能力和该平台对工业领域的特别支持，这些数量庞大的新资源能够转化为可信赖的价值。我们热切期待与ABB在这一全新的工业领域开展合作。”
将实时认知分析带入工厂
例如，ABB和IBM将利用Watson人工智能通过实时产品图像帮助用户识别不合格产品。这些图像由ABB系统捕获后通过IBM Watson 制造业物联网(IoT for Manufacturing)进行分析。在此之前，这一产品检查流程均由人工完成，不仅速度慢还容易产生误差。通过Watson实时认知分析直接在工厂与ABB工业自动化技术完美的结合，用户能够提高生产线产量，同时提升生产精确性和产品一致性。该解决方案能够在产品部件的组装流程中向生产者提醒一些人眼无法识别的关键故障，从而使质量控制专家得以快速介入。这种更加简易的问题检测将提升生产线上所有产品的质量，帮助用户避免昂贵的产品召回和蒙受信誉损失，大幅提升竞争实力。
智能电网实时认知分析
ABB与IBM将通过Watson技术，通过提取历史和天气数据，预测发电侧及需求侧的供电模式，帮助电力客户优化运营并维护智能电网，解决目前智能电网面临的平衡传统能源与可再生能源日益复杂性的问题。气温、光照和风速的预报将会用于预测电力消费需求，帮助电力客户决定最佳负荷管理及实时电价。
相关资讯
- ABB收购KEYMILE通信网络业
- 山东青岛积成电子携手青
- u-blox/华为携手打造 全球
- 上海凯工携手华东理工大
- 强强联合 岛津携手河南
- 重庆电信携手前卫科技共
- ABB助刚果升级电路 斩获
- ABB中标英法两国电网互联
最新产品
同类文章排行
- 无线水表的优缺点
- 各种预付费水表的优缺点
- 流程工业智能制造推介会
- 远传水表的工作原理
- 透过国家战略看仪器行业
- 使用远传水表的好处到底
- 智慧城市建设方兴未艾 智
- 智能水表，精确自报用水
- 远传水表有哪些优缺点
- 广东惠州建设智能制造产
